2024年5月22日
「本田技術研究所とElithが発表します」5/28（火）17:40 〜 18:00
〜 GIS データと街路画像を用いたLLMによる交通リスクの説明〜
運転支援システムや自動運転技術における交通リスクの考慮は、交通事故防止において重要であり交通リスクは画像情報に多く含まれています。しかし、画像情報のみから走行シーンに含まれる交通リスクを説明することは困難であり、この分野の研究はまだ十分に進展していません。本研究では、交通リスクを説明可能なマルチモーダルフレームワークを提案しました。その結果、交通リスクを考慮したキャプションを生成可能であることを示すことができました。
「CTO井上がインダストリアルセッションにて登壇します」5/29 （水） 10:00 〜 10:20
〜Elithによる大規模言語モデルの具体的なビジネスへの応用事例〜
本インダストリアルセッションでは、Elithが取り組むさまざまな事業者と連携した大規模言語モデル（LLM）の活用事例が紹介されます。このセッションでは、LLM技術がどのようにビジネスの現場で応用されているか、具体的な事例を通じて探求することで、LLMがどのように価値を生み出しているかを学ぶことができます。また、実際のビジネスケーススタディを基に、この先進技術が企業戦略や製品開発、顧客サービスなどにどのように組み込まれているかについての洞察を得ることができるでしょう。
「ブース出展します」
展示ブースでは、Elithが今まで取り組んだ様々な大規模言語モデル（LLM）の応用事例を展示しています。LLM技術がビジネス現場でどのように活用されているかを、具体的なケーススタディを通じて紹介します。参加者にはLLMが多岐にわたる業種でいかに価値を生み出しているか、企業戦略、製品開発、顧客サービスへの応用に関する洞察を提供します。技術者や経営者だけでなく、生成AIに興味のある方など誰でもLLM技術のビジネスへの応用に関心のある人々にとって、非常に有益な展示内容です。
【人工知能学会全国大会（JSAI）について】
“人工知能に関連する国内の研究者が一堂に集い、研究成果を発表する場として開催している年次大会です。人工知能に関連する最新の技術動向、新しい研究成果やアイデアなどの発表を通して、意見交換・交流を行っております。”