ElithのCTO井上の著者論文「Assessing knowledge about medical physics in language-generative AI with large language model: using the medical physicist exam」が 「放射線物理学と技術」分野にて採択されました。

今後もAI技術の更なる向上を目指し、研究開発に努めてまいります。

■採択された共著論文について

この研究は、大規模言語モデルChatGPT-3.5とChatGPT-4.0が日本の医学物理士試験に対してどれほど正確に答えられるかを評価し、特に医学物理学分野での知識をベンチマークすることを目的としています。結果として、ChatGPT-4.0の正解率は高いものの、特定のカテゴリ（放射線計測や関連法規など）では精度率60％下回り、今後の医学物理学ツール開発の基礎データとして活用できることが示されました。

論文リンク

https://link.springer.com/article/10.1007/s12194-024-00838-2