北陸先端科学技術大学院大学にて量子コンピュータの材料探索の研究で修士号を取得。会社経営と同時に東北大学医学系研究科にて医学物理分野での医療AIの研究に取り組む博士後期課程。研究成果として、医学物理のトップカンファレンスであるAAPMで採択され研究発表。著書として「実務レベルでわかる/使いこなせるようになるGit入門コマンドライン演習80(秀和システム)」や「日経Linux(日経BP)」で大規模言語モデルについての記事を寄稿するなど精力的に活動している。

大学院卒業後、東芝に入社し原子力発電事業でプラント設計エンジニアとして「テロ対策施設」の設計に従事。CPS推進のためのデータウェアハウス構築と設計デジタル化の研究の始動から特許出願までを経験。その後、データドリブンの業態に魅力を感じ米Western DigitalでIntegration Engineerとしてデータ分析業務と、不良分析加速のためのタスクフォースチームに参画しプロジェクトを統括。ハードとソフトの両面の知識からElithの更なる成長に貢献する。

東京大学大学院情報理工学系研究科で拡散モデルの研究で修士号を取得。「日経Linux(日経BP)」に大規模言語モデルに関する記事やマルチモーダルモデルに関する記事を寄稿。日英中のトリリンガル。高専時代から培ったものづくりの精神と、大学院で身につけた最先端の知識を融合させ、革新的な技術の開発に取り組む。

修士号（工学）を取得後、中国系のAIスタートアップでリサーチャーとして、ITSや自動運転の研究開発に従事。主に走路認識や障害物検出に取り組む。医療業界を経た後、様々な事業に携われるElithに魅力を感じ入社。現職では、機械学習全般に関する研究開発やそのマネジメントを担当。コンピュータビジョンが好き。

大阪大学大学院基礎工学研究科にて感情モデルの研究で修士号を取得。新卒では大手通信会社にデータサイエンティストとして従事。通信データの分析や管理、運用などデータに関わる幅広い業務に力を注ぐ。生成モデルに関する本の執筆活動中。データ分析技術を磨くためにKaggleにも積極的に参加し、Kaggle Expertの一人。

中部大学院大学にてコンピュータビジョンでの自動運転や運転支援システムの研究に取り組む博士後期課程。研究成果として、コンピュータビジョンのトップカンファレンスであるCVPR Workshopや高度道路交通システムの主要国際会議であるITSCに採択。

東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程に在学中。主にLLM（大規模言語モデル）を中心としたAIモデルの信頼性について研究を進めている。Elithでは、LLMに関連するリサーチや開発を担当し、競技プログラミングの経験を活かして最適化分野の案件も手がけている。最先端の技術と理論を実務に応用することで、AI技術の信頼性と可能性の拡大を追求する。

豊田工業大学大学院先端工学科にて、コンピュータビジョンの一分野である画像調和の研究で修士号を取得。新卒でElithに入社。学生時代にはインターンとして、広告会社でビジョン系タスクの開発に携わる。現在は、LLM（大規模言語モデル）の知識を深めるべく、最前線の研究と技術トレンドを日々サーベイしている。